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韭菜之所以是韭菜,正是因为只要有一点风吹草动就开始自我怀疑。
韩烈压根没有给焦方艳任何压力,下达了一个尽力吸筹的命令,然后就把全部精力都投入到了量化策略的打造上。
星期三下午,众美量化策略1.0版本终于正式成型。
周四周五两天测试,每天早上要改一堆bug。
第二周又测试了两天,感觉已经挺OK了,韩烈叫来了虞平安,交货。
虞平安来到公司的时候,兴奋极了。
“韩老师,效果怎么样?!”
韩烈自己看不上量化的准确率,但嘴上凶得一批:“国内领先级别,跑起来舒服得很!”
“那……”
虞平安满怀期待的问:“我是派人过来学习呢,还是您派去两位老师到我那里做指导?”
韩烈想要尽快交货,于是叫对方派人来,手把手的教。
很多人对于量化有一个误区,总以为它是一种程序化交易。
其实不是的。
真正的量化不是固定的一套死板程序,而是根据形势不断变化的半智能策略。
量化工程师也不是写完程序就拉倒,每天他们都要对系统进行微调,剔除一些bug,修改一些参数,人为干预某些操作。
尤其是当市场出现政策面、消息面的较大变动时,量化策略失调,就得由交易经理人工判断操作思路。
韩烈再怎么牛哔,也没有本事把消息面的影响纳入到整个系统中。
能办到这件事儿的,只有openAI迭代出来的专业金融AI工具,那玩意在25年仍然没有特别成熟,但是已经有了横扫金融市场的苗头。
AI再有一波进化,必然能够在金融市场里呼风唤雨纵横不败。
它可没有人类的各种弱点,理性、极致、纯粹。
能够对抗它的,惟有同等级别的AI。
国际金融市场包括了股市、汇市、黄金原油、大宗商品、衍生品等等,那是多么巨大的一个市场?
谁先掌握超级金融AI,谁就会是下一个世界首富,而且是那种碾压级别的首富。
但是,根据韩烈的猜测,如果超级金融AI一旦真正出现,那么更大的可能则是各个主权国家重新变回金融孤岛,实行更加严密且超格的监管干预。
具体会怎么发展,现在还不好确定。
但是,提前掌握一家足够有潜力的AI公司,便是下个世代竞争的关键。
在原本的历史中,国内是落后了的,OpenAI只是最强最出名的大型语言模型,而略逊一筹的模型,没有一种出自于国内。
扩大到公司层面,全世界有超过六成的顶级AI公司在硅谷,两成在国内,剩下的全世界均分。
国内是最大的AI应用市场,但并不是技术前沿。
韩烈重生前那会儿,国内资本疯了似的往AI企业里砸钱。
具体疯到什么程度?
一个有一定经验不算太厉害的算法工程师,原本拿的是200万左右的年薪,随便找家初创企业跳槽,至少能拿到500万年薪+1000万期权。
因为大部分初创企业都没指望着真能干出什么成果,但是,面对着巨额的补贴,以及疯狂的投资人,他们只要挖来足够数量的人才,就能讲出一个好故事。
有了故事,就有足够的钱能用来烧,万一要是干出点名堂呢?
对,他们只要人才的数量,没追求质量。
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