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第450章 火力覆盖到精确打击(第1页)

上面三种算法里,前两种是根据点位数据,直接利用抛物线的原理反推炮位。

只是前者是纯纯的根据抛物线公式硬算,哪怕加入空气阻力等因素,也是比较简单的处理,好处是运算量小,缺点是误差不小。

而最小二乘拟合,则是从2个点开始一直到多个点,都连续使用点位数据进行最小二乘法拟合出抛物线,点位数量越多,拟合出来的数据理论上就越准,这其实也是一种滤波技术,只是相对来说原始一些,运算量也不算大,准确度也一般。

而实际上,炮弹的飞行过程是一个非线性过程,在这个过程中,就需要用到非线性滤波技术了。

而卡尔曼滤波就是一个经典滤波算法,利用贝叶斯滤波原理对数据进行迭代,估算目标轨迹,这玩意,精度是会好一些,但可就没前面那两种好算了,而且对于模型质量、观测数据数量和精度要求都比较高。

“对,我们现在手上掌握的算法,都试过了,精度比较离谱,在5个点的时候,误差能达到千米以上级别,15个点也在百米以上。而15个点,基本上是开始接近现有雷达观测性能的极限了,在典型炮弹飞行过程中,结合地形等因素,雷达能有效输出的典型数据量也就这么多。”

这个精度就基本不能用了,至于5个点以下,陶工没说,不过高振东猜得到,5个点以下,那精度根本不能用,差到姥姥家去了,这是观测和算法原理决定的,不是拍拍脑袋就能改变的东西。

高振东想了想,这些描述有点定性,但是还不够定量。

“陶工,方便的话,你把现有的仿真数据发个加密电子邮件给我看看?通过防工委的邮件系统,你是有账号的吧?”

陶工想都没想就答应了:“好,我马上找我们机要室的同志发一份给您,防工委的电子邮件系统账号我没有,不过我们单位机要室有。”

“那行,麻烦你发一下,等我看完了,我给你回一封邮件。”

就不打电话了,老跑机要室实在是太特么麻烦了。

高振东回到办公室,陶工的速度很快,大约十分钟后,高振东就接到了邮件,不但有数据,还有试验设计,数学模型等等相关材料。

高振东看着屏幕上的数据,想了很久,又在纸上做了一些计算,开始写邮件。

大概两个小时候后,电磁所的机要室同志转交了一封加密邮件的打印稿给陶工,打印稿已经脱敏,甚至连对方的邮箱都看不到了。

“陶工,见字如晤。”

“看了你们的仿真,我有两个建议”

“一是将卡尔曼滤波算法优化为扩展卡尔曼滤波算法。”

“二是将单一算法融合起来,形成加权平均预测算法,尽量弱化不同算法在不同数据量下的弱点,以期获得最好精度。”

“根据你们的仿真和实际情况,我考虑的加权平均预测算法设计如下.”

陶工和项目组的骨干一字一句的看着高振东的回信,脸色渐喜。

“这位同志的第一个建议很有见地啊,利用泰勒级数展开,将非线性滤波近似转化为线性滤波,就能用线性的相关理论来解决非线性的问题了,这可比原来的好搞多了,至少数学工具多了很多,计算也没那么麻烦。”

“对对对,这虽然看起来是一个次优滤波算法,可是用在这里却是非常合适,还一举解决了我们实际工程应用中计算的问题。原来直接卡尔曼滤波算起来那可不是一般的麻烦。”

“我给你讲噢,这位同志厉害得一逼掉造,牛得一皮的唻!”有同志发出了如此淳朴的感慨。

计算机算非线性问题,那是很吃数学功底、编程功底和计算机性能的。

本来想着这个问题留到日后进行工程实现的时候才解决,现在只是仿真,就不管它了,没想到人家顺手就给办了。

陶工这才体会到炮兵那边说的“要啥给啥”到底代表了什么意思。

如果不是自己记着炮兵那边这句话,灵机一动,不但给了对方要的数据,顺便还附上了算法和模型,估计人家也就没法知道自己这边的模型和算法有大问题,也就不会给出这个解决方案了。

嘿,值了!哪怕精度问题没解决,就这第一条建议,就完全凸显了人家的能力和价值。

“别吵别吵,看下一个算法设计,那个才是专门解决我们现在算法定位精度问题的。”

“老陶,你这也太贪心了吧,哈哈,解决了一个问题还不够啊。”

“这个才是正主,这个才是正主嘛。”

说起来好像也不复杂,高振东根据最小二乘拟合、扩展卡尔曼滤波各自的弱势和优势区,将预测算法根据点位数量进行了分段,多少点以下完全使用最小二乘拟合,多少点到多少点两者采用变权重加权平均,多少点以上完全采用扩展卡尔曼滤波,都写得明明白白。

最重要的是,高振东还做了两件事,他根据数据,确定了上面两个分界点的具体数值,而且还给出在两个分界点之间,两种算法权重根据点数变化的具体算法,这就让电磁所的同志非常舒服了。

出阳神  闪婚后,夫人首富身份藏不住啦  墨雨云间原著小说  大秦:出海归来,我献上世界地图  大唐第一将  原来就我会修仙啊  火影:反派模板的我被奉为救世主  从江湖开始,肝成武道真君  难产夜,傅总在陪白月光分娩  楚辞沧海公主穿越大楚五皇子的小说  带着骑砍速通乱世  流放皇子,百官跪求进都称帝!  LOL:世界第一红温型中单!  大佬十代单传,我为他一胎生四宝  军少的小娇软在七零赢麻了  从灭族日向开始当叛忍  岳父朱棣,迎娶毁容郡主我乐麻了  印度神话,天帝今天不上班  李龙鳞苏凤翎  大明:我的老板朱元璋  

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