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3,f2(2)=4;
这么一看就非常简单。那为什么非要把f2和f1掺和在一块呢。
是的,为什么呢。
一旦把公式罗列出来之后,所有人都会问出这个问题——为什么。
可是当公式隐藏在现实的迷雾之下时,众人却根本无法窥探其存在。
就如林远眼前的局面--f1(x)代表的是好团股票原先的走势,没有林远这个小蝴蝶扇翅膀干扰下的走势。而f2(x)则是林远这个小蝴蝶引起的变数。
对于f1,以人类目前的科技根本不可能推导出来。因为f1代表的是一只股票的常规走势。
但是f2却是可以推导出来的。
虽然f2对于一个普通人来说,仍旧是过于复杂。但是对于算力系统来说,却就如f(x)=2x似的一元一次方程一般简单。
要解释这一点,还是需要回到aI训练的两大要素:采样参数要充分,采样数据样本要充足。
f1的无法推导,正是因为折在了采样参数不充分这一点上。
但是f2却完全没有这个问题。
因为f2代表的是林远这只小蝴蝶引起的干扰因素。
这个干扰因素自然就是好团借机操控股价。
这种案例在人类股票史上比比皆是,有的是数据供算力系统参考。
因此,算力系统一定可以计算出f2。
但仅有这些就够了吗?林远很清楚,肯定是不够的。
光有操控股价的历史往期数据,只能够让系统分析出这种操控过程的一般套路,而无法将这种套路映射到眼前好团的股价上。
归根结底的原因,是无法将影响股价的因素完成切割。
简单来说,就是无法将F(x)准确切分为:f1(x)和f2(x)。
因为,你咋知道,哪一阶段的股价是自然演变,哪一阶段是受到了操控。
每一只股票只有在完成一波收割之后,马后炮再去分析,才能大致地看出其受操控的痕迹。在操控生之时,众人是无从感知的。否则,庄家还操控个鸡毛,他们肯定会选择悄然离场。
所以,如果不能清楚知道一只股票当前所处的周期,那即便算力系统训练出的aI模型再厉害,也是会大打折扣的。
因为你根本不知道f2(x)应该从哪一时刻起效。
人话说就是:你不知道眼前这只股票从哪一刻开始被运作的,你都不知道把哪一段的数据往aI模型里头塞。也就是说,你连x这个参数该填什么都不知道。
可偏偏林远不但知道了好团的真实意图,还可以从外卖算法的测试迭代记录中分析出好团大致的出手时间。
这其中的道理很简单,好团出手一定是在确定了林远的外卖算法有效果之后,否则何以先抑后扬,自污就变成真的给自己挖坑了。
而外卖的测试工作,林远是全程参与的,他对各个时间节点了如指掌。
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