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那么这张棋谱就是鲁可所传递出来的最后一个消息。

为什么呢？

他当时应该是知道，自己已经被盯上了。

就在这样危机的时候，他竟然递出了这样一个棋谱。

楚孑看了半天那张棋谱，也研究不出什么名堂。

怎么看都是白棋必输的局面。

但很快，他忽然想起，他每周去云省大学上课的时候，隔壁教室每周有一门很冷门的选修课是“国际象棋的基础与进阶”。

那门课可以说是云省大学上课人数最少、要求最高的课程之一了。

尤其是在国内，基本上没有太多人想学国际象棋。

幸好他记得那位老师是谁，很快在大学官网上找到了他的联系方式。

然后他又联系了陆晓，经过陆晓的同意，楚孑迅速与这位教授取得联系，三人开了视频。

教授姓申，主业也不是研究国际象棋的，而是教授逻辑学尤其是博弈论方向很有名的教授，虽然这也是个很冷门的专业，但其实不论是在金融还是计算机领域都有很强的实用性，因为学校要求他开一门选修课，他不愿意再教授枯燥的知识，所以才教授起国际象棋。

申教授细细查看起那张棋谱，凝神半晌，点了点头：“楚同学说的没错，这对于白棋来说确实是必输的局面，可以这么说，即使是黑棋瞎走，也基本上会是稳赢。”

陆晓问道：“是不是白棋只有和棋的可能性？”

申教授依旧点头：“是的，唯一的机会就是和棋。”

说着，他就拿出了一张棋盘，摆成了现在这张棋谱上画的样子。

然后他走了几步，最后才说道：“你看，这样就算和棋了。”

楚孑追问：“请问教授，还有别的走法吗？”

“这个我要想一下。”申教授又将棋摆回了最初的样子，然后来来回回走了几次。

国际象棋的每一步都牵扯到计算，所以申教授进展的很慢，但楚孑和陆晓都不着急，没有人催促他。

半个多小时之后，申教授摇头：“我认为似乎没有别的走法的可能性了，刚刚我走的就是最优解。”

陆晓和楚孑点头，申教授又补充道：“当然了，国际象棋和所有棋类运动一样，也要看对手的水平和运气，所以也没有定数。”

二人表示了解。

可经过申教授的解读，他们更迷惑了——鲁可留下这样一副棋局，到底是什么意思呢？

申教授在这时候忽然问道：“你们知道alphago吗？”

陆晓回答：“知道，是那个下围棋的ai选手吗？”

“是的，它也曾训练过国际象棋，”申教授说道，“你们知道在ai眼里，几乎没有图像和空间思考能力，所有的信息都是数据，也就是说，这个棋也就是一种数据，而他下棋的逻辑和蒙特卡洛搜索树cts，和卷积神经网络n有关。”

“蒙特卡洛树，是一种非常简单的‘树‘，其实跟别的‘树’并没有什么分别，所谓树嘛，必然有很多分支结构，每一个节点其实就代表的是不同的策略……”

陆晓听到这里，不得不打断一下：“不好意思教授，我真的听不明白，您可以用通俗的语言讲解吗？”

“啊，”申教授才发现自己讲起和专业相关的知识有点刹不住车，想了一下，“其实ai下棋的一个基本逻辑就是将棋盘转化成数据，然后在自己庞大的数据库中运用算法运算，看看将这个数据朝那个方向改变获胜的可能性大。”

“所以……？”

“所以，”申教授正色道，“相反来思考，当结局是注定的，一个棋局就可以用来传递一组固定的信息，我不知道传递出这个棋盘的人水平到底有多高，但如果他想传递出一些信息的话，也许这就是最简单的方式。”

陆晓明白了：“那么教授，这副棋传递的信息是什么呢？”

“这是一个加密的信息，那么我们还需要知道加密的方式，也就是如何解读这些固定的步骤……”申教授思忖片刻，“当然了，也有最简单的方式，比如白棋每个棋子的变动都产生了坐标的差值，如果将这些差值提炼出来，进行组合……”

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